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首頁>新聞中心>大數據下的“微變革”
      為什麽說現在是大數據的時代?為什麽大數據與我們的商業有密切的關係?為什麽那些冷冰冰的數據與你所做的商業和管理密切相關?
  舉個小例子:近來,有一個風靡美國的產品,它是一個手環,你戴上它可以隨時記錄下你走了多少路,有沒有跑步,心率如何,情緒如何等。晚上,你通過USB接口把數據傳到網上,便可以得到專家的保健建議。醫療衛生行業在信息技術時代,以一種時尚的方式滲入生活的每一個片段,把過去的被動醫療轉化為主動醫療。
  另外一個是我身邊的例子。我家附近有一個洗衣連鎖店,但我住的地方不太方便,人家不願來取衣服。最近,有人在微信上做了一個插件,用戶可以通過微信與洗衣公司預約,給衣服拍照後獲得一個二維碼,把它貼在衣服上,在上班時把衣服放在小區旁的一家24小時藥店,便有專人定時收送衣服,你下班後去取回就行了。大家還可以在微信上“吐槽”,對服務進行評價。而老板可以獲取許多信息,了解客戶對什麽不滿,甚至發現新的商機。
  可見,信息技術以難以想象的廣度和深度,滲透到商業活動中的每一環,連我們最後的一公裏都數字化了,給我們帶來非常大的價值。
  美國有一家銀行,有一天突然想到,所有客戶的消費行為都保留在數據庫中,為什麽不深挖一下呢?因此,銀行把幾十年的數據都拿出來分析,某人的消費行為如何?對奢侈品感覺如何?最近是否有買房傾向?數據價值被激發之後,大量商戶被吸引到這家銀行來。比如:奢侈品公司,特別希望了解怎樣精準地向奢侈品潛在客戶做廣告。
  通過這樣的分析,銀行就開始了數據服務業務。當你擁有數據時,找到一個合適的商業視角進行挖掘,會獲得嶄新的商業模式和服務。
  可以說傳統業務模式中每一個環節的創新,都可以受惠於大數據技術。
  營銷受惠於大數據
  美國有一個市場營銷服務公司,客戶經常抱怨它不能及時、準確地提供消費者反饋信息,盡管這家公司能對消費者發出上百億封郵件,但效果卻不甚理想。
  於是,公司做了這樣一個改善:他們將郵件以網頁格式發出,消費者是直接將郵件刪除,還是翻了翻屏,或者還有其他動作,都可以記錄下來,這就形成了一個巨大的數據庫。於是,每個客戶都可以得到大量消費者數據,並基於此進行分析。例如:可以分析出客戶的身份、所在地區、收入水平、閱讀時間、關注內容等,營銷效率大大提升。
  另外,該公司利用大數據技術,把過去要以月為單位進行的分析,壓縮到了幾秒鍾,這樣就可以隨時了解最終用戶的變化,隨時調整市場活動。
  一個國內前三位的電器公司,自認為在某些領域已是業內老大,而且希望所有的產品都成為老大。我們的做法是:首先做了一個大數據分析,將網上成千上萬的“吐槽”進行了統計和分析,消費者對它的產品評價是正麵還是負麵、品牌效應如何,以及消費者究竟對商品的哪個方麵感興趣,是性能、設計、價格,還是其他?以便於這家公司進行改善。同時,通過這些分析,還能了解競爭對手的情況。
  生產受惠於大數據
  有一家專門從事飛機部件製造的公司,它遇到的問題是:工程師之間不能很好地分享各自的知識、經驗。於是,大數據技術解決的是:把整個生產過程中產生的數據都搜集起來,形成一個知識庫。例如:產品的測試數據、不同測試數據對應的生產方案、不同產品用在飛機上出故障的比例等。這樣一個知識庫形成之後,工程師可以在此基礎上進行查詢,並決定他這個環節要做的事。
  我們在與寶馬合作時,他們提了兩件事:第一件,能不能更準確地預測生產線上將產生的問題,例如:什麽時候哪個部件要壞了,以最準確的時間對它們進行維修和更換;另一件事,就是生產線用的材料老化狀況不同,生產出來的部件質量是不一樣的。需要我們判斷這些部件組裝成車之後,多長時間要做保修,哪些部件多長時間要更換?而這些,都可以通過持續的數據收集和計算來實現,並且越來越精準。
  供應鏈受惠於大數據
  通過大數據技術的應用,可以根據銷售狀況倒推出生產計劃、物流等環節該如何改進。
  但很多公司還是沒能把數據全麵地搜集、利用起來。事實上,隨著電子商務的普及,物流、銷售越來越多地在外包,因此很多生產企業苦於拿不到一手數據,因為銷售數據是在別人那裏。而生產企業的供應鏈也越來越動態,需要不斷調整,否則沒辦法維持原材料和零部件的成本。
  當你把整個經營鏈條上的數據全部搜集到,並以一個恰當的方式去分析之後,便可以“以終為始”,倒推出以天為單位,甚至以更短時間為單位的動態生產計劃,從而知道該怎樣彈性地調整倉儲、物流等環節。
  利用大數據優化企業的每一個經營環節,正在不斷取得新的進展。甚至還可以參考社交網絡上消費者對產品的“吐槽”,讓這些信息幫你預測一兩年後的銷售趨勢。

 

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